Scrapy终端是一个交互终端，我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码，也可以用来测试XPath或CSS表达式，查看他们的工作方式，方便我们爬取的网页中提取的数据。
如果安装了 IPython ，Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。 IPython 终端与其他相比更为强大，提供智能的自动补全，高亮输出，及其他特性。（推荐安装IPython）
1 启动Scrapy Shell
进入项目的根目录，执行下列命令来启动shell:
scrapy shell "https://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"Scrapy Shell根据下载的页面会自动创建一些方便使用的对象，例如 Response 对象，以及Selector 对象 (对HTML及XML内容)。
- 当shell载入后，将得到一个包含response数据的本地 response 变量，输入
response.body将输出response的包体，输出response.headers可以看到response的包头。 - 输入
response.selector时， 将获取到一个response 初始化的类 Selector 的对象，此时可以通过使用response.selector.xpath()或response.selector.css()来对 response 进行查询。 - Scrapy也提供了一些快捷方式, 例如
response.xpath()或response.css()同样可以生效（如之前的案例）。
2 Selectors选择器
Scrapy Selectors 内置 XPath 和 CSS Selector 表达式机制
Selector有四个基本的方法，最常用的还是xpath:
- xpath(): 传入xpath表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表
- extract(): 序列化该节点为Unicode字符串并返回list
- css(): 传入CSS表达式，返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表，语法同 BeautifulSoup4
- re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取，返回Unicode字符串list列表
response.xpath('//title')3 Item Pipeline
当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item。
每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类，比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item pipeline的一些典型应用：
- 验证爬取的数据(检查item包含某些字段，比如说name字段)
- 查重(并丢弃)
- 将爬取结果保存到文件或者数据库中
编写item pipeline很简单，item pipiline组件是一个独立的Python类，其中process_item()方法必须实现:
import something class SomethingPipeline(object): def __init__(self): # 可选实现，做参数初始化等 # doing something def process_item(self, item, spider): # item (Item 对象) – 被爬取的item # spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider # 这个方法必须实现，每个item pipeline组件都需要调用该方法， # 这个方法必须返回一个 Item 对象，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。 return item def open_spider(self, spider): # spider (Spider 对象) – 被开启的spider # 可选实现，当spider被开启时，这个方法被调用 (也可以放在__init__方法中) def close_spider(self, spider): # spider (Spider 对象) – 被关闭的spider # 可选实现，当spider被关闭时，这个方法被调用 (也可放入析构函数__del__方法中)Pipeline实现文件的写入打开操作
以下pipeline将所有(从所有'spider'中)爬取到的item，存储到一个独立地txt文件
